LLM
Large Language Model. Ein KI-Modell, das auf großen Textmengen trainiert wurde, um menschliche Sprache zu verstehen und zu generieren.
KI-Glossar
Die wichtigsten Begriffe rund um Künstliche Intelligenz, einfach erklärt.
RAG
Retrieval-Augmented Generation. Eine Methode, bei der ein LLM durch externe, abrufbare Dokumente (z. B. interne Firmendaten) erweitert wird, um präzisere und faktisch korrekte Antworten zu liefern.
Prompting
Die Kunst und Wissenschaft, Anweisungen (Prompts) so zu formulieren, dass ein KI-Modell die gewünschte Ausgabe liefert.
C2PA
Coalition for Content Provenance and Authenticity. Ein Standard zur Nachverfolgung der Herkunft und Authentizität von digitalen Inhalten (z. B. Bildern), um Transparenz über KI-generierte Medien zu schaffen.
JSON-RPC
Ein zustandsloses, leichtgewichtiges Remote-Procedure-Call-Protokoll, das JSON als Datenformat nutzt. Es wird häufig für API-Integrationen (wie das Model Context Protocol) verwendet.
Vector DB
Vektordatenbank. Ein Datenbanksystem, das optimiert ist, um hochdimensionale Vektoren (Embeddings) zu speichern und effizient ähnliche Inhalte (z. B. für RAG) zu finden.
Halluzination
Ein Phänomen, bei dem ein KI-Modell plausible, aber inkorrekte oder erfundene Informationen als Fakten präsentiert.
Fine-Tuning
Der Prozess, ein bereits vortrainiertes KI-Modell mit spezifischen, zielgerichteten Daten weiter zu trainieren, um seine Leistung für eine bestimmte Aufgabe zu verbessern.
Token
Die kleinste Texteinheit, die ein LLM verarbeitet. Das können Wörter, Wortteile oder einzelne Zeichen sein.
Context Window
Kontextfenster. Die maximale Menge an Text (in Token), die ein Modell auf einmal verarbeiten und bei der Generierung einer Antwort berücksichtigen kann.