Reibung erkennen, bevor neue Tools eingeführt werden
Viele digitale Probleme liegen im Ablauf, nicht im Werkzeug. Informationen werden gesucht, kopiert, weitergeleitet und mehrfach gepflegt. Ich mache sichtbar, wo Zeit und Qualität verloren gehen und wo KI oder Automatisierung sinnvoll ansetzen.

Worum es geht
Das Spektrum reicht von einfachen Aufgaben bis zum komplexen Change Management. Wir bleiben nah an der konkreten Arbeitsrealität, ohne schwere Organisationsberatung. Wir betrachten gemeinsam eine Aufgabe, die heute regelmäßig Aufwand erzeugt, und beantworten weiterführende Fragen: Was soll erreicht werden, was passiert, was kostet es und was könnte einfacher werden?
Als Industrie-Informatiker, Daten- und Prozess-Analyst und umfangreicher Erfahrungen in unterschiedlichsten Prozessen der Industrie faszinieren und motivieren mich neue Problemstellungen. Fordern Sie mich heraus. Bei fachfremden Themen moderiere und begleitete ich Sie gemeinsam mit KI als digitalen Denkpartner.
Typische Ausgangslagen
Zu viele manuelle Schritte.
Informationen liegen in E-Mails, Dateien, Chats und Ablagen verteilt.
Statusberichte werden regelmäßig neu gebaut.
Entscheidungen dauern länger als nötig.
Wissen verschwindet nach Besprechungen oder Übergaben.
So läuft es ab
Aufgabe auswählen. Eine echte Routine, die häufig vorkommt und spürbar Aufwand erzeugt.
Ist-Ablauf sichtbar machen. Schritte, Beteiligte, Medienbrüche, Datenquellen und Fehlerquellen.
Aufwand schätzen. Häufigkeit, Zeit, Nacharbeit und Wartezeiten.
Hebel ableiten und Test definieren. Ein konkreter Vorschlag, klein genug für einen Test und relevant genug für Wirkung.
Ergebnis
Eine verständliche Ablaufskizze
Sichtbare Reibungspunkte
Eine grobe Aufwandsschätzung
Priorisierte Verbesserungshebel
Einen konkreten nächsten Testschritt
Passende Formate
Prozesssichtung: fokussierter Blick auf einen Ablauf. Dauer: 60 bis 120 Minuten plus kurze Auswertung.
Wirkungstag: eine Routine analysieren, neu bauen und den Unterschied in Zeit, Aufwand und Nutzen berechnen. Dauer: ein Arbeitstag oder zwei kompakte Termine.
Workflow-Prototyp: ein erster nutzbarer Ablauf, etwa mit Microsoft 365, Power Automate oder KI-Unterstützung. Dauer: 1 bis 3 Wochen bis zum ersten Test.
Methode
Echte Aufgabe, sichtbarer Beweis, klare Verankerung. Ich starte an einer konkreten Aufgabe, prüfe den Unterschied im Alltag und sichere das Ergebnis so, dass es weiter genutzt werden kann.
Nächste Schritte
Passend danach: Wirkungstag oder Umsetzung und Prototyping.
Leistungen / Formate
Der Einstieg, der zu Ihrer Situation passt
Orientierung und Strategie
Aus vielen Möglichkeiten eine belastbare Richtung machen. Prioritäten, Risiken und ein klarer erster Schritt.
KI-Schulungen
Teams lernen an eigenen Aufgaben, KI sicher, klar und praktisch im Alltag einzusetzen.
Prozessanalyse
Sichtbar machen, wo Zeit, Qualität und Aufmerksamkeit verloren gehen, und wo Entlastung ansetzt.
Umsetzung und Prototyping
Aus einer Idee einen kleinen, nutzbaren Workflow, Assistenten oder MVP bauen.
Sichere KI-Nutzung
Klare Leitplanken für Daten, Freigaben und Verantwortung, bevor Unsicherheit entsteht.
Recherche und Entscheidungsvorlagen
Komplexe Themen neutral sortieren und in eine klare Entscheidungsgrundlage bringen.